国内首个十万卡AI超集群“曙光8000”落成投用
与万卡级系统相比,十万卡AI超集群部署考验的不只是计算卡数量和理论峰值性能,更包括系统架构、网络互连、访存效率、能效控制、和强大的生态应用能力。曙光8000(登峰)正式落成,为十万卡级AI基础设施提供了可参照的建设样本,也推动大规模算力中心的评价重心从规模堆叠和性能比拼,转向更综合的系统化能力,更重视实际应用效率与产业经济生产力。 据介绍,曙光8000(登峰)采用“超智融合”技术路线,摈弃传统分区方式,真正实现了全类型计算的原生一体化融合,面向高精度科学计算和低精度智能计算的复合需求,支持FP64到INT8全精度,可覆盖科学计算、大模型训练、AI推理、工业仿真等多类科研和产业场景。 在系统建设上,曙光8000(登峰)具有“芯片、计算、存储、网络、散热、应用、服务”全链路全自研AI基础设施能力。其中,海光等国产芯片为系统建设提供底层支撑;scaleFabric类IB原生RDMA高速网络实现十万卡集群高可靠连接;ParaStor分布式存储支撑大模型训练和科学计算中的海量数据读写;全球领先的浸没式相变液冷技术,可支撑单机柜MW级高功率密度部署,并通过国产冷媒、全年自然冷却等方式提升集群能效。同时,依托开放计算生态、算力服务能力,可为各类科研机构、行业用户和应用开发者提供从底层算力到应用适配的全面支撑。 会议信息显示,曙光8000(登峰)依托国家超算互联网接入全国一体化算网,已完成300余项超智融合应用优化,涵盖大模型、机器人、汽车、创新药、新材料、量子计算、天文气象等二十余领域。在重点大应用方面,已实现蛋白质折叠模拟、万亿原子级水分子动力学模拟百万亿网格湍流等。 □ .杨.洁 .中.证.金.牛.座
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